武汉大学计算机学院2020年硕士研究生招生专业目录预计于2019年9月公布，武汉大学考研网将第一时间为你分享。武汉大学计算机学院2019年招生专业目录于2018年9月20日正式公布，报考武汉大学2020年计算机学院的同学请先参考2019年招生专业目录备考。

    武汉大学计算机学院由原武汉大学计算机学院、软件工程国家重点实验室、国家多媒体软件工程技术研究中心和武汉大学计算中心整合而成。计算机学院目前设有计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机系统结构、信息安全、数字影视技术、安防应急信息技术、通信与信息系统 、模式识别与智能系统8个学术型硕士学位专业，2个全日制硕士专业学位（计算机技术、电子与通信工程），设有计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机系统结构、信息安全、软件工程、安防应急信息技术、通信与信息系统7个博士学位专业。

    武汉大学计算机学院硕士研究生招生联系方式如下：

    联 系 人：刘  丹（全日制）          电话：027-68775531

              肖邵武（非全日制）        电话：027-68775531

2019年武汉大学计算机学院硕士研究生招生专业目录（学术学位）：

计算机学院2019年硕士研究生招生专业目录（专业学位）：

    武汉大学计算机学院现有教职工265人，其中专任教师198（74.71%）人，实验技术人员29（10.94%）人，党政管理人员38人（14.35%）。在专任教师中，有教授46名(23.23%)，副教授87名(43.94%),其中博士生导师53名，151人具有博士学位(76.26%)，28人具有硕士学位(14.14%)（其中在读博士3人）。

    武汉大学计算机学院2019年招收硕士研究生244人，其中全日制学术学位硕士研究生97人，全日制专业学位硕士研究生招生77人，非全日制硕士研究生70人。2018年招收硕士研究生344人（含国家网络安全学院40人），其中全日制学术学位硕士研究生134人，全日制专业学位硕士研究生招生90人，非全日制硕士研究生120人。2017年招收硕士研究生520人，其中全日制学术学位硕士研究生115人，全日制专业学位硕士研究生招生105人，非全日制硕士研究生300人。2016年招收硕士研究生231人，其中学术学位硕士研究生110人，专业学位硕士研究生招生121人。2015年招收硕士研究生236人，其中学术学位硕士研究生113人，专业学位硕士研究生招生123人。2014年招收硕士研究生260人（含夏令营招生计划20人），其中学术学位硕士研究生140人，专业学位硕士研究生招生120人。2013年计划招收硕士研究生272人（含夏令营招生计划20人），其中学术学位硕士研究生147人，专业学位硕士研究生招生125人。

    特别注意：计算机科学与技术一级学科的业务课二不再选用全国统考试卷，由武汉大学自行命题。

    武汉大学计算机学院专业培养目标及专业研究方向：

    通信与信息系统：1、在信息与通信工程方面具有较坚实的理论基础，了解国内外通信与信息系统领域或信号与信息处理领域的新技术和发展动态，较熟练地掌握本学科某些方向的专业知识，初步具备独立从事科学研究的能力；2、具有较强的事业心和创新意识，具备较好的协同工作能力；3、掌握一门外国语，并能用该门外国语较熟练地阅读本专业文献资料。

    模式识别与智能系统研究方向：

    1.语音频处理、识别与应用：该方向主要研究语音频的分析和预处理、语音频编码、语音频的差错处理、语音频识别与增强，语音频质量评价等。
    2.图像视频处理、识别与应用：该方向主要研究图像及视频的信源编码、信道编码、图像识别与增强等。
    3.多媒体信息检索与应用：该方向主要研究多媒体信息检索与数据挖掘、大规模安防监控系统网络效能评估、安防应急系统风险预测和智能布控等。
    4.遥感图像处理、解译与信息提取：该方向主要研究遥感图像处理的基础理论，遥感图像增强、去噪声、多源数据融合、特征检测与分析等处理方法，以及高分辨率遥感影像的解译理论与方法。
    5.遥感图像的高性能计算与云计算：该方向主要研究海量遥感数据的存储与管理、数据分发、图像处理与解译、三维可视化与仿真等的高性能计算与云计算方法。
    6.遥感图像智能计算：该方向主要研究基于人工神经网络的遥感图像智能计算方法、基于模糊逻辑的遥感图像智能计算方法、基于进化计算的遥感图像智能计算方法等。
    7.空间数据挖掘与知识发现：该方向主要研究从空间数据中提取隐含的规律性知识的理论和方法，包括空间关联规则挖掘方法及应用、空间聚类挖掘方法及应用、空间数据分类挖掘方法及应用、空间数据离群点检测方法及应用、空间数据挖掘与知识发现软件系统的设计与开发方法，以及基于空间数据挖掘和知识发现的GIS智能化分析方法和遥感影像智能解译方法。
    8.遥感影像认知与空间推理:该方向主要研究认知科学与遥感科学结合的理论和方法、遥感影像认知的理论和方法、空间知识的表达与处理方法及其在空间信息智能化处理中的应用。
    9.空间决策支持与智能GIS:该方向主要研究空间决策支持的基本理论和方法、空间决策支持系统的设计与开发方法、空间模型库的构建方法、空间知识库的构建方法、地理信息系统与人工智能结合的理论和方法、GIS智能空间分析的理论和方法。

    计算机系统结构研究方向：

    1、新型计算机体系结构：主要研究新型计算机的体系结构，包括量子计算机、光计算机、生物计算机的体系结构、高效能计算机系统等。
    2、并行与分布式计算：主要研究并行与分布计算机系统的总体结构、并行与分布程序设计语言及算法、并行与分布系统模拟的方法与技术、多核CPU计算、基于GPU的高性能计算及程序设计、多平台的并行计算及多处理器程序设计、云计算等。
    3、大规模信息存储技术：主要研究分布式存储、存储局域网（SAN）、IP存储、面向对象存储、集群存储、海量数据存储系统等。
    4、嵌入式系统：主要研究嵌入式系统设计、嵌入式操作系统、嵌入式人机交互系统、嵌入式通信技术、嵌入式分布并行计算、嵌入式多媒体系统、嵌入式系统低功耗设计及应用等。
    5、计算机网络技术：主要研究后IP网络基础理论、各类无线传输技术，高速交换与路由的理论与技术和多媒体通信技术等；计算机网络的工程化问题，尤其是大规模网络，包括网络需求、规划与设计、网络服务器设计与管理、网络管理和维护等。
    6、物联网系统：主要研究各传感网、物联网等新型网络的工作机理、组网技术，包括物联网体系结构、异构网络协同、大规模终端防碰撞接入、实时数据搜素引擎、物联网相关协议与标准、超高频远距离高移动性RFID、智能卡、专用传感器技术、网络检测设备等。

    计算机软件与理论研究方向：

    1、智能计算：主要研究演化建模、演化策略、演化算法、演化软件、基于演化计算的多目标优化、演化计算应用，以及各种智能计算等。
    2、可信软件：主要研究可信软件构造的理论与方法、可信计算环境测评、可信软件安全性逆向度量机理、可信软件试验环境、可信软件及服务的度量、评估、认证体系标准等。
    3、复杂数据管理：主要研究跨媒体数据、地理数据、生物数据、Web社区数据、空间数据等结构复杂、语义丰富的数据建模、海量分布云存储及数据密集计算等新方法和技术等。
    4、数据质量：主要研究数据清洗、数据质量的表示、数据质量的度量、数据质量的评估、数据质量的完善与管理方法，以及Web数据质量等。
    5、互联网搜索与移动计算：主要研究互联网数据搜索、提取与融合,个性化数据空间管理，跨媒体数据信息检索，Web社区管理与服务，以及移动互联网数据管理、移动互联网数据搜索, 移动终端手机软件开发平台，移动对象定位与跟踪等。
    6、数据挖掘：主要研究数据挖掘方法与技术，包括时间序列挖掘、流挖掘、图挖掘、文本挖掘、Web挖掘、空间数据挖掘、多媒体数据挖掘、生物数据挖掘与分析等。

    计算机应用技术研究方向：

    1、计算机图形图像处理技术：主要研究计算机图形学与图像视觉处理的相关理论及应用。包括计算机图形学、计算机视觉、动画与游戏、虚拟现实与增强现实、三维视景仿真、基于图像视频的三维重建、影视特技与广告产品设计、数字几何处理、图形图像处理中的安全计算与协同计算等。
    2、嵌入式技术及其应用：主要研究物联网和嵌入式关键理论、技术、问题及应用。包括信息传感设备、网络架构、信息融合、安全体系、公共服务平台、嵌入式系统、Linux/Android系统与移动终端、嵌入式多媒体技术、嵌入式安防监控技术等，以及在环境保护、公共安全、工业监测、医疗健康、智能物流、情报搜集、基础设施等领域中的应用。
    3、计算机仿真应用技术：主要研究仿真应用技术主要研究系统仿真相关理论及应用。包括系统建模与仿真理论、复杂系统仿真理论及应用、多领域仿真理论及应用、多体系统动力学理论及应用、空天系统仿真理论及应用、仿真系统可视化技术等。
    4、智能应用系统：主要研究自然计算、商务智能的主要问题、关键理论和核心技术。包括计算机免疫、数据血缘、商务智能系统、数据挖掘、知识管理、决策支持、大型应用系统体系结构、在线分析与处理，以及在入侵检测、健康管理、云安全、机器学习、知识产权、电子政务、电子商务、移动商务、企业绩效管理中的应用。
    5、多媒体与网络通信技术：主要研究多媒体与网络通信中的主要问题、关键理论和核心技术。包括数字音视频编解码、数字音视频信号处理与分析、数字图像处理与分析、三维图像分析技术、语音识别、图像模式识别等，以及在工业通信、医学和生物特征识别、物联网、移动互联网、云平台、虚拟现实和仿真中的应用。
    6、自然语言处理及其应用：主要研究自然语言处理、信息检索和下一代搜索引擎的主要问题、关键理论和核心技术。包括自然语言理解、文本挖掘、信息抽取、舆情分析、语义搜索、生物信息处理、自动问答、机器翻译，以及在下一代搜索引擎、新一代互联网、智能信息处理、市场/企业情报分析、智慧城市、地理信息系统中的应用。

    信息安全研究方向：

    1、密码学技术：主要研究分组密码、序列密码、公钥密码、演化密码、量子和DNA密码、认证、数字签名、密码芯片、智能卡、安全协议、密码应用技术等。
    2、网络安全技术：主要研究防火墙技术、入侵保护技术、虚拟专网技术、网络容侵、可信网络、网络信息获取技术、网络安全测试与评估、网络安全事件应急响应、访问控制、网络故障诊断等。
    3、可信计算：主要研究可信计算安全体系、可信计算平台技术、可信计算环境的构造与测评技术以及基于可信计算的应用安全技术等。
    4、信息系统安全：主要研究信息系统物理安全、安全测评方法和技术、软件可靠性技术、恶意软件分析方法与检测技术、操作系统安全、数据库系统安全、可信性度量方法与技术、取证技术、验证码安全技术等。研究电子商务安全分析和设计方法、电子政务安全分析和设计方法、嵌入式系统安全技术、云计算安全技术和物联网信息安全等。
    5、内容安全：主要研究信息隐藏方法、数字水印与数字版权管理技术、隐秘通信与隐写分析技术、基于内容的过滤和识别技术、舆情分析、媒体内容加密与取证技术和隐私保护技术等。
    6、空天信息安全：主要研究多源空间信息共享技术、航天信息服务链技术、空天信息加密插件技术、空天信息处理与仿真技术、遥感影像降解密处理技术、空天信息数字水印技术等。

    安防应急信息技术研究方向：

    1、安防应急信息处理：主要研究面向安防应急的音视频编码技术、移动音视频编码技术和标准、刑侦图像处理和检索等数字音视频高效表达与处理技术等。
    2、安防应急信息安全：主要研究面向安防应急的多媒体数字内容管理与保护技术、异构数据转换技术、服务质量控制技术等。
    3、安防应急信息系统：主要研究大规模城市安防系统架构、安防风险预测和智能布控技术等。

    软件工程研究方向：

    1、软件工程理论：主要研究软件工程形式化方法、软件自动生成和演化、软件分析建模与验证、软件行为学、软件互操作性理论、方法与标准等。
    2、软件工程技术：主要研究软件需求工程、软件方法学、软件规范语言、软件体系结构、软件测试与质量保证、软件重用与再工程、软件工程环境与开发工具、面向领域的软件工程方法与技术等。
    3、软件工程管理：主要研究软件配置和质量管理、软件过程管理、软件项目管理、软件度量方法与技术等。
    4、软件服务工程：主要研究软件服务的理论、方法、技术与应用，软件工程过程服务、面向服务的计算及服务工程。
    5、语义软件工程：主要研究支持语义描述的程序设计语言以及语义驱动的软件开发理论、方法和技术，研制支持语义程序设计的软件工程环境与开发工具。
    6、Web信息管理：主要研究Web数据建模理论、Web数据的获取、组织、查询与检索技术，研制语义信息的管理系统和以语义搜索为基础的应用服务。

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    欢迎同学们报考武汉大学计算机学院，预祝同学们考研成功！